II 237
Wissen/Rätsel/Kripke/Nozick: Scherzfrage: Warum sollte man Belege suchen gegen etwas, was man weiß. - Man weiß dann ja, dass die Belege falsch sein müssen. Nozick: Eine Wissenstheorie muss damit umgehen können.
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Wissen, >
Erkenntnistheorie, >
Erkenntnis, >
Gewissheit.
Lösung: umgekehrt: Wenn man nicht weiß, dass der Beleg irreführend ist, darf man ihn nicht ignorieren.
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Methode.
II 250
Belege/Hypothese/Nozick: Oft können Belege gelten, auch wenn die Hypothese falsch ist.
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Wahrheit, >
Hypothesen.
Test: Nach Daten suchen, die nicht gelten würden, wenn die Hypothese wahr wäre, aber die Belege nicht - dann hat die Hypothese den Test nicht bestanden.
II 254f
Belege/Hypothesen/Nozick/(s): Die Anfangswahrscheinlichkeit (P0) der Hypothese: muss berücksichtigt werden. Man kann nicht einfach irgendeine Hypothese aufstellen. Daher Schluss aus P (Beleg e I Hypothese h) ›= 0,95, P(e,~h) ‹= 0.05 nicht sicher - ob e wahrscheinlicher hervorgeht aus h oder nicht-h, hängt davon ab, welche der beiden gewichteten konditionalen Wahrscheinlichkeiten größer ist, P(eI h) mal P0(h) oder P(e I ~h) mal P0(nicht-h).
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Bayesianismus, >
Bedingte Wahrscheinlichkeit.
II 261
Beleg/Hypothese/Theorie/Nozick: ob e ein Beleg für Hypothese h ist, hängt davon ab, welche anderen Theorien wir haben, die e und h in Verbindung setzen.
Problem: Die weiteren Theorien könnten ihrerseits in einen weiteren Kontext eingebettet sein usw. - Regress.
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Regress, >
Kontext, >
Abhängigkeit.
PutnamVsTradition: Daher ist "Beleg für" keine formale logische Relation. Sie hängt vielmehr von anderen Theorien ab.
Vgl. >
Ontologische Relativität, >
Interner Realismus.
II 262
Induktion/Belege/Logik/Nozick: Die induktive Logik ist zweifach relativ:
1. Wahrscheinlichkeit ist relativ zum Beleg
2. Es muss ein Prinzip der Gesamtbelege geben, das auf die Wahrscheinlichkeits-Aussagen angewendet wird.
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Induktion.
Manche Autoren: Lösung: ein Beleg ist ein Beleg für das, was er erklärt.
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Erklärung, >
Kausalerklärung.
NozickVs: Viele Belege sind nicht erklärend - Bsp Blitz/Donner erklären sich nicht gegenseitig - Bsp Ein Krankheitssymptom macht weitere wahrscheinlich, aber sie erklären sich nicht gegenseitig. - Vielleicht gibt es aber ganz allgemeine statistische Relationen zwischen Aussagen - Bsp Prinzipien der Gleichförmigkeit der Natur.
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Symptome, >
Gleichförmigkeiten, >
Regularität.