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| Assoziation: durch Wiederholung gelernte (auch unbewusst gelernte) Verknüpfung von Sinneseindrücken, Vorstellungen, Gedanken oder Überzeugungen. Assoziation ist unterschieden von Kausalität. (Siehe Kausalität)._____________Anmerkung: Die obigen Begriffscharakterisierungen verstehen sich weder als Definitionen noch als erschöpfende Problemdarstellungen. Sie sollen lediglich den Zugang zu den unten angefügten Quellen erleichtern. - Lexikon der Argumente. | |||
| Autor | Begriff | Zusammenfassung/Zitate | Quellen |
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KI-Forschung über Assoziation - Lexikon der Argumente
Norvig I 762 Assoziation/KI-Forschung/Norvig/Russell: Hopfield-Netze (Hopfield, 1982)(1) sind wahrscheinlich die am besten verstandene Klasse von wiederkehrenden Netzwerken. Sie verwenden bidirektionale Verbindungen mit symmetrischen Gewichten (d.h. wi,j = wj,i). Alle Einheiten sind sowohl Eingabe- als auch Ausgabe-Einheiten, die Aktivierungsfunktion g ist die Zeichenfunktion und die Aktivierungsschichten können nur ±1 betragen. Ein Hopfield-Netz fungiert als assoziatives Gedächtnis: Nachdem das Netzwerk an einer Reihe von Beispielen trainiert wurde, bewirkt ein neuer Stimulus, dass es sich in einem Aktivierungsmuster einrichtet, welches dem Beispiel des Trainingssets entspricht, das dem neuen Stimulus am ähnlichsten ist. Wenn z.B. das Trainingsset aus einer Reihe von Fotos besteht und der neue Stimulus ein kleiner Ausschnitt von einem der Fotos ist, dann reproduzieren die Aktivierungsschichten das Foto, von dem der Ausschnitt stammt. Beachten Sie, dass die Originalfotos nicht separat im Netzwerk gespeichert werden; jedes Norvig I 763 Gewicht ist eine Teilkodierung aller Fotografien. Eines der interessantesten theoretischen Ergebnisse ist, dass Hopfield-Netze bis zu 0,138N Trainingsbeispiele zuverlässig speichern können, wobei N die Anzahl der Einheiten im Netzwerk ist. >Boltzmann-Maschinen. 1. Hopfield, J. J. (1982). Neurons with graded response have collective computational properties like those of two-state neurons. PNAS, 79, 2554–2558._____________ Zeichenerklärung: Römische Ziffern geben die Quelle an, arabische Ziffern die Seitenzahl. Die entsprechenden Titel sind rechts unter Metadaten angegeben. ((s)…): Kommentar des Einsenders. Übersetzungen: Lexikon der ArgumenteDer Hinweis [Begriff/Autor], [Autor1]Vs[Autor2] bzw. [Autor]Vs[Begriff] bzw. "Problem:"/"Lösung", "alt:"/"neu:" und "These:" ist eine Hinzufügung des Lexikons der Argumente. |
KI-Forschung
Norvig I Peter Norvig Stuart J. Russell Artificial Intelligence: A Modern Approach Upper Saddle River, NJ 2010 |
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