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| Künstliche Intelligenz: die Fähigkeit künstlicher Systeme, Muster und Redundanzen zu erkennen, unvollständige Folgen zu vervollständigen, Probleme neu zu formulieren und zu lösen und Wahrscheinlichkeiten abzuschätzen. Dabei handelt es sich nicht um eine Automatisierung menschlichen Verhaltens, denn eine solche Automatisierung könnte in einem mechanischen Nachahmen bestehen. Vielmehr werden künstliche Systeme nur dann von Menschen zur Entscheidungsfindung herangezogen, wenn diese Systeme zunächst autonome Entscheidungen getroffen haben. _____________Anmerkung: Die obigen Begriffscharakterisierungen verstehen sich weder als Definitionen noch als erschöpfende Problemdarstellungen. Sie sollen lediglich den Zugang zu den unten angefügten Quellen erleichtern. - Lexikon der Argumente. | |||
| Autor | Begriff | Zusammenfassung/Zitate | Quellen |
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Chris Anderson über Künstliche Intelligenz – Lexikon der Argumente
Brockman I 148 Künstliche Intelligenz/Chris Anderson: Traditionelle Software (...) folgt deterministischen Bäumen der harten Logik: "Wenn es so ist, dann mache das." Aber Software, die mit der physischen Welt interagiert, funktioniert tendenziell eher wie die physische Welt. Das bedeutet, dass man sich mit verrauschten Eingaben (Sensoren oder menschliches Verhalten) auseinandersetzt und probabilistische, nicht deterministische Ergebnisse liefert. Und das wiederum bedeutet mehr Gefälleabstieg. >Universum/Anderson, >Lokales Minimum/Anderson, >Neuronale Netze/Anderson. Anderson, Chris “Gradient Descent” in: Brockman, John (ed.) 2019. Twenty-Five Ways of Looking at AI. New York: Penguin Press._____________ Zeichenerklärung: Römische Ziffern geben die Quelle an, arabische Ziffern die Seitenzahl. Die entsprechenden Titel sind rechts unter Metadaten angegeben. ((s)…): Kommentar des Einsenders. Übersetzungen: Lexikon der ArgumenteDer Hinweis [Begriff/Autor], [Autor1]Vs[Autor2] bzw. [Autor]Vs[Begriff] bzw. "Problem:"/"Lösung", "alt:"/"neu:" und "These:" ist eine Hinzufügung des Lexikons der Argumente. |
Ander I Chris Anderson The Long Tail: Why the Future of Business is Selling Less of More New York 2006 Brockman I John Brockman Possible Minds: Twenty-Five Ways of Looking at AI New York 2019 |
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> Gegenargumente gegen Anderson
> Gegenargumente zu Künstliche Intelligenz ...
