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Dempster-Shafer-Theorie: Die Dempster-Shafer-Theorie (DST) ist ein mathematischer Rahmen für Schlussfolgerungen bei Unsicherheit. Sie ist eine Verallgemeinerung der Wahrscheinlichkeitstheorie, die die Darstellung von partiellem oder unvollständigem Wissen ermöglicht. Glaubensfunktionen können mit Hilfe der Dempster-Regel kombiniert werden, um eine neue Glaubensfunktion zu erzeugen, die die kombinierte Evidenz aus mehreren Quellen widerspiegelt.

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Anmerkung: Die obigen Begriffscharakterisierungen verstehen sich weder als Definitionen noch als erschöpfende Problemdarstellungen. Sie sollen lediglich den Zugang zu den unten angefügten Quellen erleichtern. - Lexikon der Argumente.

 
Autor Begriff Zusammenfassung/Zitate Quellen

Peter Norvig über Dempster-Shafer-Theorie – Lexikon der Argumente

Norvig I 547
Dempster-Shafer-Theorie/KI-Forschung/Norvig/Russell: verwendet intervallwertige Überzeugungsgrade, um das Wissen eines Agenten über die Wahrscheinlichkeit einer Proposition darzustellen.
Norvig I 549
Die Dempster-Shafer-Theorie soll sich mit der Unterscheidung zwischen Ungewissheit (uncertainty) und Unwissenheit (ignorance) befassen. Anstatt die Wahrscheinlichkeit einer Proposition zu berechnen, berechnet es die Wahrscheinlichkeit, dass der Beweis die Proposition unterstützt. Dieses Maß an Überzeugung (belief) wird als belief function bezeichnet, geschrieben als bel(X).
Die mathematischen Grundlagen der Dempster-Shafer-Theorie sind ähnlich wie die der Wahrscheinlichkeitstheorie; der Hauptunterschied besteht darin, dass die Theorie, anstatt Wahrscheinlichkeiten zu möglichen Welten zuzuordnen, Massen zu Sets der möglichen Welt, also zu Ereignissen, zuordnet. Die Massen müssen, über alle möglichen Ergebnisse addiert, trotzdem 1 ergeben. Bel(A) ist definiert als die Summe der Massen für alle Ereignisse, welche Teilmengen von A sind (d.h., die A beinhalten), einschließlich A selbst. Bei dieser Definition summieren sich bel(A) und bel(¬A) zu höchstens 1, und die Lücke - das Intervall zwischen bel(A) und 1 - bel(¬A) - wird oft als Begrenzung der Wahrscheinlichkeit von A interpretiert.

VsDempster-Shafer-Theorie: Probleme: Wie beim default reasoning gibt es ein Problem bei der Verbindung von Überzeugungen und Handlungen. Immer wenn es eine Lücke in den Überzeugungen gibt, kann ein Entscheidungsproblem so definiert werden, dass ein Dempster-Shafer-System keine Entscheidung treffen kann. Tatsächlich wird der Begriff des Nutzens im Dempster-Shafer-Modell noch nicht gut verstanden, da die Bedeutung von Massen und Überzeugungen selbst noch nicht verstanden wurde. Pearl (1988)(1) hat argumentiert, dass bel(A) nicht als ein Maß an Überzeugung über A interpretiert werden sollte, sondern als die Wahrscheinlichkeit, die allen möglichen Welten (die jetzt als logische Theorien interpretiert werden) zugewiesen wird, in denen A nachweisbar ist. Es gibt zwar Fälle, in denen diese Menge von Interesse sein könnte, aber sie ist nicht dasselbe wie die Wahrscheinlichkeit, dass A wahr ist. Eine Bayessche Analyse des Coin-Flip-Beispiels würde darauf hindeuten, dass kein neuer Formalismus notwendig ist, um mit solchen Fälle umzugehen. Das Modell würde zwei Variablen haben: der Bias der Münze (eine Zahl zwischen 0 und 1, wobei 0 eine Münze ist, die immer Zahl zeigt und 1 eine Münze, die immer Kopf zeigt) und das Ergebnis des nächsten Flip. Vgl. >Vagheit/Philosophische Theorien
, >Sorites/Philosophische Theorien.


1. Pearl, J. (1988). Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference. Morgan Kaufmann.

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Zeichenerklärung: Römische Ziffern geben die Quelle an, arabische Ziffern die Seitenzahl. Die entsprechenden Titel sind rechts unter Metadaten angegeben. ((s)…): Kommentar des Einsenders. Übersetzungen: Lexikon der Argumente
Der Hinweis [Begriff/Autor], [Autor1]Vs[Autor2] bzw. [Autor]Vs[Begriff] bzw. "Problem:"/"Lösung", "alt:"/"neu:" und "These:" ist eine Hinzufügung des Lexikons der Argumente.

Norvig I
Peter Norvig
Stuart J. Russell
Artificial Intelligence: A Modern Approach Upper Saddle River, NJ 2010

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