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Turingtest: Vorschlag von A. M. Turing (Alan M. Turing In Computing machinery and intelligence (= 59). Mind (journal), 1950) vorgeschlagener Test um herauszufinden, ob eine Maschine Denkvermögen hat. Dabei muss die Maschine auf Fragen antworten, wobei ein mehr oder weniger hohes Maß an Alltagswissen erforderlich ist. Siehe auch Künstliche Intelligenz, Starke Künstliche Intelligenz, Künstliches Bewusstsein.

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Anmerkung: Die obigen Begriffscharakterisierungen verstehen sich weder als Definitionen noch als erschöpfende Problemdarstellungen. Sie sollen lediglich den Zugang zu den unten angefügten Quellen erleichtern. - Lexikon der Argumente.

 
Autor Begriff Zusammenfassung/Zitate Quellen

Daniel Dennett über Turing-Test – Lexikon der Argumente

Brockman I 46
Turing-Test/DennettVsTuring/Dennett: Alan Turing selbst erlitt bei seiner Formulierung des berühmten Turing-Tests ein völlig verständliches Versagen der Vorstellungskraft. Wie jeder weiß, ist es eine Adaption seines "Nachahmungsspiels", in dem ein Mann, verborgen vor der Öffentlichkeit und verbal mit einem Richter kommunizierend, versucht, den Richter davon zu überzeugen, dass er tatsächlich eine Frau ist, während eine Frau, die ebenfalls verborgen ist und mit dem Richter kommuniziert, versucht, den Richter davon zu überzeugen, dass sie die Frau ist.
Was Turing nicht voraussah, ist die Macht der "deep-learning" KI, diese Fülle an Informationen in einer verwertbaren Form zu erwerben, ohne sie verstehen zu müssen. Turing stellte sich einen scharfsinnigen und phantasievollen (und damit bewussten) Agenten vor, der seine Antworten geschickt auf der Grundlage seiner detaillierten "Theorie" darüber entwarf, was Frauen wahrscheinlich tun und sagen werden. Top-down intelligentes Design, kurz gesagt. Er dachte sicherlich nicht, dass ein Mann, der das Nachahmungsspiel gewann, irgendwie eine Frau werden würde;(...).
>Maschinenlernen, >Deep learning.
Brockman I 47
DennettVsTuring: Was Turing nicht voraussah, ist die unheimliche Fähigkeit von superschnellen Computern, sich gedankenlos durch Big Data zu sieben, von denen das Internet ein unerschöpfliches Angebot bietet, indem sie probabilistische Muster in menschlicher Aktivität finden, die verwendet werden könnten, um "authentisch"-scheinende Antworten in den Output für fast jede Untersuchung zu geben, die ein Richter anbieten würde.
Brockman I 48
(...) Eine wahrscheinlich bessere Taktik, die der Richter bei der Konfrontation mit einem Kandidaten im Turing-Test anwenden kann, ist nicht die Suche nach solchen Gegenständen, sondern deren Neuerstellung. Die KI in ihren aktuellen Erscheinungsformen ist parasitär zur menschlichen Intelligenz. Sie schluckt wahllos das, was von menschlichen Schöpfern produziert wurde, und extrahiert die Muster, die dort zu finden sind - einschließlich einiger unserer schädlichsten Angewohnheiten.(1)
>Künstliche Intelligenz.

1. Aylin Caliskan-Islam, Joanna J. Bryson, and Arvind Narayanan, “Semantics Derived Auto
matically from Language Corpora Contain Human-Like Biases,” Science 356, no.6334 (April
14, 2017): 183—86, DOl: 1O.1126/science.aa14230.


Dennett, D. “What can we do?”, in: Brockman, John (ed.) 2019. Twenty-Five Ways of Looking at AI. New York: Penguin Press.


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Zeichenerklärung: Römische Ziffern geben die Quelle an, arabische Ziffern die Seitenzahl. Die entsprechenden Titel sind rechts unter Metadaten angegeben. ((s)…): Kommentar des Einsenders. Übersetzungen: Lexikon der Argumente
Der Hinweis [Begriff/Autor], [Autor1]Vs[Autor2] bzw. [Autor]Vs[Begriff] bzw. "Problem:"/"Lösung", "alt:"/"neu:" und "These:" ist eine Hinzufügung des Lexikons der Argumente.

Dennett I
D. Dennett
Darwins gefährliches Erbe Hamburg 1997

Dennett II
D. Dennett
Spielarten des Geistes Gütersloh 1999

Dennett III
Daniel Dennett
"COG: Steps towards consciousness in robots"
In
Bewusstein, Thomas Metzinger Paderborn/München/Wien/Zürich 1996

Dennett IV
Daniel Dennett
"Animal Consciousness. What Matters and Why?", in: D. C. Dennett, Brainchildren. Essays on Designing Minds, Cambridge/MA 1998, pp. 337-350
In
Der Geist der Tiere, D Perler/M. Wild Frankfurt/M. 2005

Brockman I
John Brockman
Possible Minds: Twenty-Five Ways of Looking at AI New York 2019

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