Psychologie Lexikon der Argumente

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Problemlösen: Problemlösung ist eine kognitive Fähigkeit, die das Erkennen und Analysieren von Problemen, die Entwicklung und Bewertung möglicher Lösungen und die Umsetzung der besten Lösung umfasst. Siehe auch Planung, Handlungen, Informationsverarbeitung, Kognition, Denken, Wissen.

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Anmerkung: Die obigen Begriffscharakterisierungen verstehen sich weder als Definitionen noch als erschöpfende Problemdarstellungen. Sie sollen lediglich den Zugang zu den unten angefügten Quellen erleichtern. - Lexikon der Argumente.

 
Autor Begriff Zusammenfassung/Zitate Quellen

Vannevar Bush über Problemlösen – Lexikon der Argumente

Brockman I 179
Problemlösen/Vannevar Bush/Hillis: Vannevar Bushs digitaler Differentialanalysator (...) könnte so neu konfiguriert werden,
Brockman I 180
dass er zur Struktur des Problems passt, das es zu lösen galt, aber für welches er die digitale Signalcodierung verwendete. Signale könnten vereinfacht werden, um die relevanten Unterschiede offen darzustellen, so dass sie genauer kommuniziert und gespeichert werden können. Bei digitalen Signalen musste man nur die Differenz der Signale, die einen Unterschied machten, wahren. Es ist diese Unterscheidung und Signalcodierung, die wir häufig verwenden, um "analog" von "digital" zu unterscheiden.
>Analog/digital
, >Unterscheidungen.
Die digitale Signalcodierung war vollständig mit dem kybernetischen Denken kompatibel - tatsächlich ermöglichte sie es. Was die Kybernetik einschränkte, war die Annahme einer Analogie der Struktur zwischen dem Kontrollierenden und dem Kontrollierten.
>Kybernetik.
Bis zu den 1930er Jahren hatten Kurt Gödel, Alonzo Church und Alan Turing alle universellen Berechnungssysteme beschrieben, in denen die Berechnung keine strukturelle Analogie zu Funktionen erforderte, die berechnet wurden. Diese universellen Computer konnten auch die Funktionen der Steuerung berechnen.
>A. Church, >K. Gödel, >A.M. Turing, >Funktionen.


Hillis, D. W. “The First Machine Intelligences” in: Brockman, John (ed.) 2019. Twenty-Five Ways of Looking at AI. New York: Penguin Press.

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Zeichenerklärung: Römische Ziffern geben die Quelle an, arabische Ziffern die Seitenzahl. Die entsprechenden Titel sind rechts unter Metadaten angegeben. ((s)…): Kommentar des Einsenders. Übersetzungen: Lexikon der Argumente
Der Hinweis [Begriff/Autor], [Autor1]Vs[Autor2] bzw. [Autor]Vs[Begriff] bzw. "Problem:"/"Lösung", "alt:"/"neu:" und "These:" ist eine Hinzufügung des Lexikons der Argumente.
Bush, Vannevar

Brockman I
John Brockman
Possible Minds: Twenty-Five Ways of Looking at AI New York 2019

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