Künstliche neuronale Netze: Künstliche neuronale Netze sind Berechnungsmodelle, die sich an der Struktur biologischer neuronaler Netze orientieren. Sie verarbeiten Informationen über miteinander verbundene Knoten oder "Neuronen", um Aufgaben wie Mustererkennung und maschinelles Lernen durchzuführen. Siehe auch Maschinelles Lernen, Neuronale Netze, Mustererkennung._____________Anmerkung: Die obigen Begriffscharakterisierungen verstehen sich weder als Definitionen noch als erschöpfende Problemdarstellungen. Sie sollen lediglich den Zugang zu den unten angefügten Quellen erleichtern. - Lexikon der Argumente.
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