Markov-Entscheidungsprozess: Ein Markov-Entscheidungsprozess (MDP) ist ein mathematischer Rahmen für die Modellierung sequentieller Entscheidungsfindung in Umgebungen, in denen die Ergebnisse teilweise zufällig sind und teilweise von einem Entscheidungsträger kontrolliert werden.
MDPs werden durch eine Menge von Zuständen, eine Menge von Aktionen, eine Übergangsfunktion und eine Belohnungsfunktion definiert. Siehe auch Entscheidungen, Entscheidungstheorie, Entscheidungsfindungsprozess, Künstliche Intelligenz._____________Anmerkung: Die obigen Begriffscharakterisierungen verstehen sich weder als Definitionen noch als erschöpfende Problemdarstellungen. Sie sollen lediglich den Zugang zu den unten angefügten Quellen erleichtern. - Lexikon der Argumente.
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