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 Statistisches Lernen - Philosophie Lexikon der Argumente
 
Statistisches Lernen: Beim statistischen Lernen werden Algorithmen und Modelle eingesetzt, um Daten zu analysieren und Vorhersagen zu treffen, die auf der Annahme beruhen, dass die vorliegenden Daten eine Stichprobe aus einer größeren Grundgesamtheit sind. Es umfasst Techniken wie Regression, Klassifizierung und Clustering und nutzt statistische Prinzipien, um sinnvolle Muster und Beziehungen aus Datensätzen zu extrahieren. Siehe auch Maschinenlernen, Daten, Klassifikation, Vorhersage, Verallgemeinerung, Induktion, Lernen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Modelle.
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Anmerkung: Die obigen Begriffscharakterisierungen verstehen sich weder als Definitionen noch als erschöpfende Problemdarstellungen. Sie sollen lediglich den Zugang zu den unten angefügten Quellen erleichtern. - Lexikon der Argumente.

 
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